Phantom Read(팬텀 리드)란? 팬텀 리드는 같은 트랜잭션 내에서 동일한 조건으로 여러 번 데이터를 조회했을 때, 새로운 행이 추가되거나 삭제되어 결과가 달라지는 현상입니다. 즉, 트랜잭션이 실행되는 동안 다른 트랜잭션에 의해 새로운 데이터가 삽입되거나 삭제되어, 처음 조회한 결과와 이후 조회한 결과가 달라지는 문제입니다.📌 Phantom Read 예제 1️⃣ 문제 상황 1. A 트랜잭션이 WHERE 조건을 만족하는 데이터를 조회합니다. 2. B 트랜잭션이 새로운 데이터를 INSERT합니다. 3. A 트랜잭션이 동일한 조건으로 다시 조회하면, 처음 조회할 때 없던 데이터가 추가된 것을 확인할 수 있습니다. 4. 동일한 SELECT 쿼리를 실행했는데도 새로운 데이터가 추가되면서 결과가 변경됨 → ..

트랜잭션 격리 수준(Isolation Level) 트랜잭션 격리 수준(Isolation Level)은 하나의 트랜잭션이 다른 트랜잭션의 변경 사항을 볼 수 있는 정도를 정의하는 규칙입니다.즉, 데이터의 일관성을 유지하면서 동시성을 관리하는 방법을 결정하는 중요한 요소입니다. 1. 트랜잭션에서 발생할 수 있는 동시성 문제 트랜잭션이 동시에 실행될 때, 아래와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.문제 유형설명Dirty Read (더티 리드)다른 트랜잭션이 커밋하지 않은 데이터를 읽는 문제Non-Repeatable Read (반복 불가능한 읽기)같은 데이터를 읽었을 때 값이 변경되는 문제Phantom Read (팬텀 리드)같은 조건으로 조회했을 때 새로운 행이 추가되거나 삭제되는 문제각 트랜잭션 격리 수준은 이러..

비관적 락과 낙관적 락의 차이점 비관적 락(Pessimistic Lock)과 낙관적 락(Optimistic Lock)은 동시성 제어(Concurrency Control) 를 위해 사용되는 두 가지 대표적인 방식입니다.1. 비관적 락(Pessimistic Lock) 비관적 락은 데이터를 수정하는 동안 다른 트랜잭션이 해당 데이터를 변경하지 못하도록 차단하는 방식입니다. 즉, 트랜잭션이 시작되면 즉시 잠금을 걸고, 트랜잭션이 종료될 때까지 다른 트랜잭션이 접근할 수 없도록 하는 방식입니다. 특징 ✅ 장점 • 경쟁이 심한 환경에서도 안전하게 데이터 정합성을 보장할 수 있습니다. • 동시성 충돌이 발생할 가능성이 높은 경우 적합합니다. ❌ 단점 • 잠금이 유지되는 동안 다른 트랜잭션이 대기해야 하므로 성능 저하..

OS1. 커널의 역할:커널은 운영체제의 핵심 부분으로 하드웨어와 소프트웨어 간의 중재 역할을 합니다. CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 등 시스템 자원을 관리하고, 시스템 콜을 통해 애플리케이션과 하드웨어 사이의 인터페이스를 제공합니다. 또한 프로세스 스케줄링, 메모리 관리, 파일 시스템 관리를 담당하며, 하드웨어에 대한 직접적인 접근을 추상화하여 사용자와 프로그램이 안전하게 자원을 사용할 수 있도록 합니다. 2. 문맥 교환 문제점:문맥 교환은 CPU가 하나의 프로세스에서 다른 프로세스로 전환할 때 발생하는 작업입니다. 지나치게 자주 발생하면 CPU가 작업을 전환하는 데 많은 시간을 소모하게 되어, 실제로 유용한 작업을 처리하는 시간은 줄어듭니다. 이로 인해 성능이 저하되고 응답 시간이 길어지며, 시스..

JAVA객체지향원칙의 OOP와 SOLID에 대해 예시와 함께 설명해주세요답변 :캡슐화객체의 데이터(필드)를 직접 접근하지 못하게 하고, 메서드를 통해서만 접근할 수 있도록 보호하는 개념입니다. 데이터를 보호하고 무결성을 유지할 수 있습니다. 이 방식 뿐만 아니라 접근 제한자, 인터페이스를 사용하여 필드, 메서드, 클래스를 캡슐화 하는 방법도 존재합니다.-> 그럼 접근 제한자로는 어떻게 캡슐화를 할 수 있죠?접근 제한자는 네 가지로 public, protected, default, private로 나눌 수 있습니다. public은 모든 패키지에서 임포트하여 사용할 수 있습니다. protected는 자신이 속한 패키지와 클래스를 상속받은 클래스에서 사용 가능합니다. package는 자신이 속한 패키지에서만 ..

데이터베이스 인덱스(Index)란? 인덱스가 많아지면 생기는 문제데이터베이스를 다루다 보면 '인덱스(Index)'라는 개념을 자주 접하게 된다. 인덱스는 데이터 검색 속도를 향상시키는 핵심적인 요소지만, 무분별하게 생성하면 오히려 성능 저하를 초래할 수 있다. 이번 글에서는 인덱스의 의미와 사용해야 하는 경우, 그리고 인덱스가 많아질 때 발생하는 문제까지 논리적으로 정리해 보겠다.1. 인덱스(Index)란?인덱스(Index)는 데이터베이스 테이블에서 특정 컬럼의 값을 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 자료구조이다. 책의 목차와 비슷한 역할을 하며, 특정 데이터를 검색할 때 테이블 전체를 탐색하는 것이 아니라, 인덱스를 통해 빠르게 원하는 데이터를 찾을 수 있다.인덱스의 기본 개념과 종류1) B-Tree (..