2024.08.14 - [면접 준비] - 백엔드 자바 CS 면접 빈출 질문 대비하기 - 스프링
[백엔드 자바 CS 면접 빈출 질문 대비하기 - 스프링
자바(초급+중급) 면접 리스트 보러가기 https://sunro1994.tistory.com/240 백엔드 자바 CS 면접 빈출 질문 대비하기 - 자바 초급+중급이번에는 면접 리스트편중 자바를 가져왔습니다. 자바의 기초질문들
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요즘 들어 면접 준비를 하면서 양질의 면접 준비 영상을 여러가지 보고 있다. 그 중 유튜버 쉬운코드님의 백발 백중 강의를 보면서 개념 정리를 먼저 하려고 한다. 면접 질문 정리 이전에 DB에 대해 내가 심도있게 공부했는가? 자아 성찰을 해보니 SQLD를 취득할때 잠깐 벼락공부하고 그 이후부터 하질 않았다... 그래서 처음부터 끝까지 다시 한 번 훑어보는 시간을 가지며 면접에 도움될 만한 내용들을 정리하려고 한다.
오늘 정리할 내용은 아래 인덱스와 같다. 이 외에도 Pk, Fk, constraint, subquery, stored function, Index, 원자성, DB테이블 설계 등에 대해 순차적으로 정리하려고 한다.
아래는 이번 글에서 정리할 내용들이다. 각 용어들의 의미와 three-schema architecture를 이해하고 있다면 다음 글로 넘어가자!
1. database, DBMS, DB System
2. data models
3. database , schema, state
4. database language
1. Databse, DBMS, DB System 용어정리
database(DB)
- 전자적으로 저장되고 사용되는 관련있는 데이터들의 조직화된 집합
DBMS
- database management systems : 사용자에게 DB를 정의하고 만들고 관리하는 기능을 제공하는 SW 시스템
- 대표적인 DBMS : MySQL, SQL Server, Oracle
- DB를 정의하다보면 부가적인 데이터가 발생한다. 이때 metadata라는 용어를 알아야 한다.
metadata
- database를 정의하거나 기술하는 data
- catalog라고도 부른다.
- 데이터 유형, 구조, 제약 조건, 보안, 저장, 인덱스, 사용자 그룹등의 정보를 갖고 있음
- metadata 또한 DBMS를 통해 저장/관리된다.
database system
- database + DBMS + 연관된 applications
- 줄여서 database라고도 부름
- query를 날리면 database system이 요청을 받아서 처리한다. 부가적인 정보는 Meta-Data에서 조회하고 Stored Database에서 찾는다.
2.\ Data Models
- DB의 구조(데이터 유형, 데이터 관계, 제약사항)를 기술하는데 사용될 수 있는 개념들이 모인 집합
- DB 구조를 추상화해서 표현할 수 있는 수단을 제공한다
- datya model은 여러 종류가 있으며 추상화 수준과 DB 구조 방식이 조금씩 다르다.
- DB에서 읽고 쓰기 위한 기본적인 동작들도 포함된다.
Data models 분류
- conceptual (or high level)
- logical
- physical
conceptual data models
- 일반 사용자들이 쉽게 이해할 수 있는 개념들로 이뤄진 모델
- 추상화 수준이 가장 높음
- 비즈니스 요구 사항을 추상화하여 기술할 때 사용
- ERD가 가장 대표적인 예시
logical data models
- 이해하기 어렵지 않으면서도 디테일하게 DB를 구조화 할 수 있는 개념을 제공
- 데이터가 컴퓨터에 저장될 때의 구조와 크게 다르지 않게 DB구조화 가능
- 특정 DBMS나 Storage에 종속되지 않는 수준에서 DB를 구조화 할 수 있는 모델
- 백엔드 개발자는 relational data model, 다시 말해 테이블을 통해 해당 모델을 다룬다.
- relational, object, object-relational 외에도 다양한 모델이 있다.
- 대부분 우리가 아는 RDBMS는 relational data model이다. postgreSQL은 object-relational data model이다.
physical data models
- 컴퓨터에 데이터가 어떻게 파일 형태로 저장되는지를 기술할 수 있는 수단을 제공
- data format, data orderings, access path등
- access path: 데이터의 검색을 빠르게 하기 위한 구조체 (index)
3.\ 스키마
database schema
- data model을 바탕으로 database의 구조를 기술한 것
- schema는 ㅇatabase를 설계할 떄 정해지며 한 번 정해진 후에는 자주 바뀌지 않는다.
database state
- database에 있는 실제 데이터는 꽤 자주 바뀔 수 있다.
- 특정 시점에 있는 데이터를 database state혹은 snapshot이라고도 한다.
- 혹은 database에 있는 현재 instances의 집합이라고도 한다.
three-schema architecture
- database system을 구축하는 아키텍처중 하나
- user application으로부터 물리적인 database를 분리시키는 목적
- 세가지의 level이 존재하며 각각 level마다 스키마가 정의되어 있다.
- 각 레벨이 독립적이며 변화가 상위 레벨에 영향을 주지 않음
- 대부분의 DBMS가 three level을 오나벽하게 혹은 명시적으로 나누지는 않음
- 데이터가 존재하는 곳은 internal level
- external schema(user views)
- conceptual schemas
- internal schema
internal schema
- 물리적으로 데이터가 어떻게 저장되는지 physical data model을 통해 표현
- data storage, data structure, access path 등 실체가 있는 내용 기술
external schema
- external views, user viewws
- 특정 유저들이 필요로 하는 데이터만 표현
- 그외 필요없는 데이터는 숨김
- logical data model을 통해 표현
conceptual schema
- 전체 database에 대한 구조를 기술
- 물리적 저장 구조에 대한 내용은 숨김
- entities, data types, relationships, user operations 에 집중
- logical data model을 통해 표현
4.\ DDL , SDL, VDL, DML
data definition language(DDL)
- conceptual schema를 정의하기 위해 사용되는 언어
- internal schema까지 정의할 수 있는 경우도 있다.
storage definition language(SDL)
- internal schema를 정의하는 용도로 사용되는 언어
- 요즘은 특히 relational DBMS에서는 SDL이 거의 없고 파라미터 등의 설정으로 대체되었다.
view definition language(VDL)
- external schemas를 정의하기 위해 사용되는 언어
- 대부분의 DBMS에서는 DDL이 VDL역할까지 수행
data manipulation language(DML)
- database에 있는 data를 활용하기 위한 언어
- CRUD등의 기능을 제공하는 언어
SQL
- 오늘날의 DBMS는 DML, VDL, DDL이 따로 존재하기 보다는 통합도니 언어로 존재
- 대표적인 예가 relational databse language : SQL
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